ChatGPT baja de 70% a 50% del volumen de consultas

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ChatGPT baja de 70% a 50% del volumen de consultas

Comscore midió que la participación de ChatGPT en el volumen total de consultas cayó de 70% a 50% entre enero y junio de 2026

La participación de ChatGPT en el volumen de consultas a asistentes de inteligencia artificial cayó de 70% a 50% entre enero y junio de 2026, mientras Gemini subió de 17% a 30% y Claude de 2% a 11%, según el reporte AI Intelligence del segundo trimestre de Comscore, publicado por Digiday el 22 de septiembre en una nota de Sara Guaglione.

El movimiento no significa que el uso de asistentes de IA esté disminuyendo. Las cifras absolutas confirman que se trata de una redistribución del mercado y no de una contracción.

En junio de 2026, ChatGPT registró 168 millones de conversaciones de escritorio, Gemini 89 millones y Claude 22.3 millones, de acuerdo con el mismo reporte.

La visitación de usuarios también creció en ambos dispositivos: 35% en escritorio frente a 25% en enero de 2025, y 29% en móvil frente a 12% en el mismo punto de comparación.

El cambio también alcanza al buscador. La presencia de vistas generadas con inteligencia artificial dentro de los resultados de Google pasó de 25.8% en julio de 2025 a 39.4% en junio de 2026.

La competencia ya no es solo entre asistentes

Smriti Sharma, directora de analítica y tecnología de Comscore, planteó la lectura del movimiento desde una perspectiva de comportamiento del consumidor:

El mensaje no es que ChatGPT esté ganando la carrera. El mensaje es que los asistentes de inteligencia artificial colectivamente se están convirtiendo en una capa de comportamiento del consumidor, y los consumidores están desarrollando relaciones distintas con distintos asistentes.

La implicación para marcas, publishers y plataformas es relevante: el consumidor no está necesariamente desarrollando una relación exclusiva con un solo asistente. Está incorporando distintas herramientas a diferentes momentos de búsqueda, descubrimiento y decisión.

Ser fuente no significa recibir el clic

El antecedente que cambia la lectura es la asimetría entre ser fuente y ser citado.

El reporte documenta que TripAdvisor aparece como origen de información en 61% de los casos pertinentes, pero recibe atribución visible en solo 21%.

La brecha es de 40 puntos porcentuales.

Ese diferencial describe uno de los problemas económicos que enfrenta el ecosistema de contenidos en la era del descubrimiento asistido: el contenido puede sostener una respuesta sin necesariamente recibir la visita.

Para publishers y marcas, esto modifica una ecuación que durante años estuvo basada en una relación relativamente directa entre contenido, búsqueda, clic y tráfico.

Para América Latina, la fragmentación tiene una consecuencia operativa

Para los medios y marcas de América Latina, el dato de fragmentación tiene una consecuencia concreta: optimizar para un solo asistente deja de ser viable cuando ninguno concentra más de la mitad del volumen.

Además, cada plataforma construye su propio índice y sus propios criterios de citación.

Eso obliga a ampliar la lógica de distribución. Ya no se trata únicamente de posicionar contenido en un buscador o de optimizarlo para una plataforma específica, sino de construir presencia y autoridad suficientes para aparecer en diferentes capas del nuevo ecosistema de descubrimiento.

El dato que marketing debería anotar

Desde la mirada editorial de next+, la cifra que un director de marketing debería anotar no es la caída de ChatGPT, sino el 39.4% de resultados de Google con respuesta generada por inteligencia artificial.

La diferencia es estratégica.

La fragmentación entre asistentes es un problema de distribución que se resuelve con presencia múltiple.

En cambio, la respuesta generada dentro del buscador es un problema de modelo de negocio, porque ocurre precisamente en el canal que históricamente entregaba el clic.

Cuatro de cada diez búsquedas ya devuelven una respuesta antes del enlace.

Y esa transformación tiene una consecuencia directa para las estrategias de contenido: ninguna estrategia compensa la pérdida potencial de tráfico simplemente produciendo más contenido.

El desafío pasa por construir contenido con suficiente autoridad, relevancia, estructura y valor diferencial para competir no solo por la atención del usuario, sino también por formar parte de las respuestas que los nuevos sistemas utilizan para resolver sus búsquedas.

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