La investigación de mercado siempre dependió de algo escaso: el tiempo y la paciencia de las personas. Reunir paneles, diseñar encuestas, esperar respuestas, analizar datos. Un proceso que podía tomar meses y costar millones. Ahora, una startup está proponiendo un atajo radical: reemplazar a esas personas con versiones digitales de sí mismas.
Simile, fundada en 2024 como spin-off de Stanford, entrena agentes de IA con datos recopilados en conversaciones con humanos reales para crear lo que llama "gemelos agénticos": clones digitales que replican las preferencias, la personalidad y los patrones de comportamiento de individuos concretos.
La compañía acaba de cerrar una ronda Serie A de 100 millones de dólares liderada por Index Ventures, y ya tiene entre sus clientes a CVS Health y Gallup.
Cómo funciona
El proceso parte de entrevistas con personas reales. A partir de esos datos, Simile construye un agente de IA que funciona como representación digital de cada individuo. Luego combina esa información con datos conductuales y de compra para ampliar la precisión del modelo.
Las empresas pueden acceder a este banco de agentes y hacerles preguntas sin límite, sin preocuparse por la fatiga de los encuestados ni por los costos de reclutamiento. El acceso anual tiene un precio de entre 150 mil y varios millones de dólares, según el uso.
"No tengo que detenerme con el número de preguntas que hice. No hay fatiga", dijo Sri Narasimhan, vicepresidente de experiencia del cliente en CVS Health.
El caso CVS
CVS lleva más de un año usando los gemelos agénticos de Simile. Su base de datos parte de 2.9 millones de respuestas de más de 400 mil personas reales que dieron su consentimiento. La empresa calibra esos datos con información propia como respuestas históricas a encuestas e interacciones con soporte al cliente.
En pruebas internas, CVS encontró que sus gemelos digitales replicaron hallazgos conocidos con hasta 95% de precisión. La compañía los ha usado para explorar temas como el seguimiento de medicamentos, la comunicación con clientes sobre medicina veterinaria y el comportamiento de poblaciones difíciles de alcanzar, como pacientes con enfermedades crónicas.
CVS Health Ventures, el brazo de capital de riesgo de la empresa, también es inversionista en Simile.
Los planes incluyen expandir su base de gemelos a más de 100 mil agentes y usarlos para evaluar diseños de tiendas y nuevos productos. "El intercambio es claro: si invertimos en los gemelos agénticos, necesitamos menos investigación tradicional de paneles", dijo Narasimhan.
Gallup entra al juego
Gallup anunció una alianza con Simile para ofrecer más de mil gemelos digitales a sus clientes conjuntos. Las áreas de aplicación incluyen investigación de políticas públicas, análisis de tendencias, bienestar laboral y satisfacción en el empleo.
"Esto nos permite ir más a fondo de una forma más escalable de lo que nunca hemos podido, con menos barreras financieras", dijo Joe Daly, socio global de Gallup.
Límites y precauciones
El entusiasmo tiene matices. Evan Brown, analista de tecnología emergente en Gartner, advierte que la tecnología sigue siendo temprana. Aunque el marketing research es un terreno de bajo riesgo para experimentar, no está cerca de reemplazar los procesos tradicionales por completo.
CVS lo sabe. Narasimhan insiste en que la empresa seguirá validando los resultados de los gemelos contra respuestas de humanos reales, y que sus investigadores deben detectar inconsistencias y garantizar la validez de los hallazgos. Afirmó que:
"Nunca vamos a dejar de hablar con clientes reales"
Simile, por su parte, implementa controles como acceso por roles y monitoreo de contenido para reducir el riesgo de alucinaciones o respuestas inapropiadas.
El futuro que visualiza Joon Park, cofundador y CEO de la startup, incluye simulaciones donde múltiples gemelos agénticos interactúan entre sí en escenarios del mundo real. Por ahora, el mercado de investigación es el punto de entrada. Lo que viene después está, literalmente, por verse.