La encrucijada tecnológica de México: Capitalizar el ensamblaje de IA para construir una industria de software propia
El secretario de Economía de México, Marcelo Ebrard, sostuvo una reunión estratégica con Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, durante la cumbre de ministros de Innovación del G20 en Chapel Hill, Carolina del Norte, celebrada el 2 de septiembre. En dicho encuentro, ambos líderes acordaron organizar una futura visita de Huang a México con el objetivo de acelerar el desarrollo de capacidades, la creación de empresas y el despliegue de la inteligencia artificial (IA) en el territorio nacional.
Manufactura avanzada y diplomacia tecnológica
Aunque hasta el momento no se ha anunciado una fecha definitiva para la visita ni un monto de inversión directa derivado de este diálogo, Huang destacó que parte de las supercomputadoras de IA de Nvidia ya se construyen actualmente en México. Esta capacidad física se sostiene mediante la alianza entre Nvidia y Foxconn, empresa que fabrica y prueba sistemas basados en la arquitectura Blackwell en instalaciones de Estados Unidos, Taiwán y México, utilizando la plataforma Omniverse con gemelos digitales para optimizar las plantas.
La agenda diplomática en materia tecnológica de la Secretaría de Economía incluyó además encuentros paralelos con Sam Altman, CEO de OpenAI, directivos de Anthropic, el secretario de Comercio de Estados Unidos, Howard Lutnick, y la vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea para Soberanía Tecnológica, Henna Virkkunen. Durante los trabajos del G20, Ebrard equiparó el impacto económico de la IA con la llegada histórica de la electricidad a la industria.
El boom de los centros de datos en territorio nacional
El interés por desarrollar la economía algorítmica coincide con un flujo masivo de capital privado enfocado en la infraestructura física de almacenamiento y cómputo en México:
- CloudHQ: Anunció en septiembre de 2025 una inversión de 4,800 millones de dólares para la edificación de seis centros de datos en Querétaro, proyectando 7,200 empleos en construcción y 900 permanentes.
- Flex: Informó en abril de 2026 una inyección de 1,000 millones de dólares entre 2026 y 2028 para infraestructura de centros de datos de IA en Guadalajara, Aguascalientes y Ciudad Juárez, con más de 5,000 empleos directos previstos.
- Amazon Web Services (AWS): Mantiene una cartera de inversión anunciada de 5,000 millones de dólares para ampliar su presencia tecnológica y de nube en el país.
- Concentración geográfica: El estado de Querétaro se ha consolidado como el nodo central del sector, al albergar aproximadamente el 80% de los centros de datos instalados en México.
Los catalizadores para un ecosistema de startups e IP
Para transformar la base manufacturera y los centros de datos en empresas mexicanas de software, el sector requiere resolver brechas en talento especializado, financiamiento, energía y acceso a infraestructura de cómputo. En el ámbito del capital humano y comercial, iniciativas como InnovaFest Querétaro han comenzado a conectar a más de 80 fondos de inversión con talleres impartidos por Nvidia, Meta, AWS y KIO para capacitar a pymes en optimización de inventarios, pronósticos de ventas y prevención de fraudes.
En materia de propiedad intelectual, las reformas dentro del Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI) permitieron un incremento cercano al 50% en el otorgamiento de nuevas patentes entre 2024 y 2025. Asimismo, la salida de México en 2026 de la lista de vigilancia prioritaria del reporte Special 301 de Estados Unidos fortalece las condiciones para la atracción de inversiones.
Desde next+, el acercamiento entre el gobierno mexicano y Nvidia expone la gran paradoja del desarrollo tecnológico en la región. México ya es un jugador relevante en el ensamblaje de hardware avanzado como la arquitectura Blackwell de Nvidia y en la atracción de más de 10,800 mdd en infraestructura de centros de datos de firmas como CloudHQ, Flex y AWS. Sin embargo, albergar servidores y ensamblar componentes no garantiza por sí solo la creación de riqueza propia. El verdadero reto para la política económica estriba en aprovechar esta infraestructura física para formar ingenieros especializados y crear startups locales que generen patentes, modelos de negocio verticales y soluciones de IA para las pymes, pasando de ser simples maquiladores de cómputo a productores de propiedad intelectual exportable al mundo.