IA y la drástica desaceleración del empleo Jr en México

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IA y la drástica desaceleración del empleo Jr en México

La oferta de empleos iniciales en México cayó del 9% al 3% anual entre 2021 y 2026. La IA transforma los puestos de entrada y el riesgo para el liderazgo futuro

El mercado laboral mexicano para perfiles iniciales enfrenta un punto de inflexión. Según una investigación del Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), el crecimiento anual de la oferta de empleos para jóvenes sin experiencia se ha reducido a menos de la mitad en los últimos cinco años, pasando de un avance del 9% en 2021 a solo un 3% en 2026.

La transformación de los puestos "Junior"

Aunque factores económicos y sectoriales influyen en esta desaceleración, la transformación de los puestos iniciales por la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) surge como una tendencia global crítica. La IA está modificando las estructuras de empleo, automatizando tareas que tradicionalmente servían como puerta de entrada al mundo profesional. Este fenómeno no solo complica la empleabilidad inmediata de los jóvenes, sino que plantea un riesgo sistémico para las organizaciones a largo plazo: al eliminar los peldaños iniciales, se limita la formación de experiencia, la transferencia de conocimiento y el desarrollo del liderazgo que las empresas necesitarán en el futuro.

Hacia un modelo de contratación basado en habilidades

Ante este escenario, el mercado laboral está transitando hacia dos tendencias fundamentales:

  1. Contratación basada en habilidades: El IMCO prevé que la escasez de competencias acelerará la adopción de este modelo, donde se priorizan las capacidades específicas sobre los títulos académicos tradicionales, permitiendo diversificar el talento.
  2. Aprendizaje permanente (Lifelong learning): Se estima que para 2030, el 59% de los trabajadores globales requerirá capacitación. En México, el Foro Económico Mundial calcula que 54 de cada 100 trabajadores necesitarán actualizar sus habilidades o reentrenarse para funciones distintas en los próximos años.

El riesgo del desempleo juvenil global

La advertencia no es local; la Organización Internacional del Trabajo (OIT) estima que, en un escenario desfavorable donde la IA desplace el 10% de las ocupaciones juveniles, hasta 5.6 millones de jóvenes en el mundo podrían quedar desempleados.

La reducción de vacantes iniciales es una señal de alerta para los C-Levels. Lo que observamos es la necesidad de que las empresas dejen de ver la IA solo como una herramienta de ahorro de costos operativos en tareas básicas y comiencen a verla como un catalizador para crear nuevas oportunidades de aprendizaje práctico. LA perspectiva de next+ es que la supervivencia de la cadena de talento depende de la capacidad de las organizaciones para fortalecer capacidades difíciles de automatizar en las nuevas generaciones.

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