La revolución predictiva del stock: Inteligencia artificial para gobernar el inventario del retail en México
La inteligencia artificial ha dejado de ser un proyecto de innovación experimental para convertirse en el núcleo estratégico del comercio minorista. En el encuentro, organizado por la tecnológica Analyticalways, 200 directivos y especialistas del sector se reunieron en la Ciudad de México para debatir de forma abierta los retos, procesos y el impacto real de los algoritmos en el inventario y la competitividad.
Desde la perspectiva de next+, este encuentro pone de manifiesto que el principal cuello de botella en la adopción de la inteligencia artificial aplicada al retail no es de carácter técnico, sino de gobernanza de datos y cultura interna. La plataforma de Analyticalways, ROIvolution, demuestra que la eficiencia operativa tiene un impacto directo sobre el EBITDA de los minoristas. En un mercado mexicano altamente dinámico de más de 435,000 mdd, los líderes que logren derribar los silos departamentales e integren consultoría especializada con modelos predictivos de demanda serán los únicos capaces de resolver la ecuación más compleja del sector: saber con precisión qué comprar, en qué canal distribuirlo y cuándo reponerlo para evitar tanto el desabasto como la costosa sobreacumulación de inventario.
El cambio cultural y estratégico: El caso de El Palacio de Hierro
La transición tecnológica no se limita a la adquisición de software, sino que exige una profunda reconfiguración organizativa. Durante el foro, María Devesa Sanz, Directora de Planeación Comercial y Distribución de El Palacio de Hierro, expuso el proceso de transformación que experimentó la departamental de lujo al implementar inteligencia artificial en la gestión de sus inventarios, destacando que el éxito radicó en cómo se abordó la adopción a nivel de equipos y flujos internos. "Para nosotros, ofrecer una experiencia de lujo significa anticiparnos y planificar cada detalle. Lo más importante es usar los datos para tomar mejores decisiones", puntualizó Devesa.
Esta visión es respaldada por Pierre Claude Blaise, CEO de la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), quien comparó la resistencia y desafíos actuales en la adopción de la IA con las barreras que enfrentó la omnicanalidad hace unos años. Para Blaise, la visión del CEO y el presupuesto asignado son determinantes para capitalizar el potencial de la tecnología tanto en el corto como en el largo plazo.
Datos gobernados y la ventaja de la agilidad
La implementación de modelos algorítmicos requiere una base sólida para evitar pérdidas financieras críticas. En ese sentido, los expertos del panel compartieron perspectivas clave para el sector:
- Visibilidad y pronóstico: Jorge Plasencia García (Consejero del CICEG) advirtió que la falta de claridad sobre lo que ocurre con los productos y las ventas genera pérdidas masivas de dinero. "La tecnología es un lente que te permite saber lo que sucede, hacer pronósticos y actuar rápidamente", puntualizó.
- Gobernanza de la información: Martha Lazo (Directora General de Retail Brands Alliance) enfatizó que contar con datos confiables, conectados y gobernados, alineados a procesos bien definidos y documentados entre los equipos, es un requisito obligatorio para que la tecnología alcance las metas comerciales.
- Socios de negocio sobre software: Agustín Pérez Hermosillo (Operations & Strategy Manager en Flexi) señaló que el retail no requiere la herramienta más sofisticada, sino un aliado que entienda los procesos de negocio rete a la organización y la acompañe en la toma de decisiones con propósitos claros.
De acuerdo con Amancio Junior, CEO de Analyticalways, el entorno competitivo ya no premiará necesariamente al jugador de mayor tamaño, al que posea el mejor producto o al que realice la inversión más grande en tecnología. "Ganará el competidor más ágil: la verdadera ventaja está en la capacidad de adaptarse, tomar decisiones rápidamente y convertir la transformación en resultados”, concluyó.
Actualmente, México se consolida como un mercado de alta relevancia estratégica para este tipo de soluciones. Con un valor estimado en más de 435,000 millones de dólares y una proyección que supera los 517,000 millones de dólares para los próximos años, según datos de Mordor Intelligence, la optimización de los ciclos comerciales se vuelve indispensable para sostener el crecimiento de las marcas.