Imagina enviar a alguien que piensa exactamente como tú a una conferencia en Dubai, mientras tú estás en otra reunión. Eso ya ocurrió. Y quien lo hizo no fue un personaje de ciencia ficción, sino Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn y socio en Greylock Partners.
Su gemelo digital, Reid AI, ha dado más de 75 presentaciones desde su lanzamiento en 2024. Habla 74 idiomas. Ha respondido preguntas en vivo, se ha presentado en pantallas gigantes frente a ejecutivos de todo el mundo y le ahorra a Hoffman, según sus propias palabras, alrededor del 50% de su tiempo en las semanas en que se despliega. "Estoy logrando mucho más de lo que podría haber logrado antes", afirma.
El sistema fue entrenado con 22 años de libros, discursos, podcasts y artículos de Hoffman. No improvisa: replica su lógica, su forma de comunicar y sus posturas sobre los temas en los que ha sido formado. Lo construyó junto a Ben Relles, ex responsable de innovación en YouTube Originals.
Hoffman no es el único. Bala Sathyanarayanan, director de recursos humanos en Greif, tiene a BalaBot, un gemelo entrenado con sus materiales públicos que ya ha interactuado con casi 3,300 empleados desde diciembre. Los managers de la compañía lo consultan para resolver situaciones de liderazgo complejas, desde cómo gestionar a alguien que no cumple expectativas hasta cómo impulsar una carrera dentro de la organización. Un caso documentado: un empleado pasó de cumplir lo mínimo a convertirse en referente de su área después de que su manager aplicara una estrategia sugerida por BalaBot.
Brian Hartzer, CEO de Quantium Health, creó Virtual Brian para "actuar básicamente como yo". Una colaboradora de la empresa lo usó para preparar su evaluación de desempeño, descubrió que estaba subestimando sus propios logros y llegó a la revisión formal con más claridad y confianza. "Probablemente fue la evaluación de desempeño más fácil que he tenido", dijo.
Pero los gemelos digitales también fallan, y a veces de forma muy visible. En diciembre de 2025, el clon de Kelly Monahan, entonces directora del instituto de investigación de Upwork, debía dar la bienvenida a unos 200 ejecutivos del sector hotelero. Empezó a tartamudear y a repetir la misma línea en bucle. "Se escuchó un jadeo audible en la sala", recuerda Monahan, quien cerró el sistema en el acto. Casos como el de Reid AI también evidencian las limitaciones más conocidas de estos sistemas: alucinaciones, respuestas incorrectas ante preguntas de opinión y un humor que no siempre se traduce bien en pantalla.
Más allá de los fallos técnicos, los gemelos plantean preguntas que las empresas todavía no saben responder. ¿Quién es dueño del conocimiento acumulado en un gemelo cuando el ejecutivo deja la compañía? ¿Puede una empresa conservar la inteligencia digitalizada de alguien que ya no trabaja ahí? Upwork tiene una política clara al respecto: el empleado se lleva la imagen y la experiencia personal, pero la empresa retiene el conocimiento de negocio. No todas las organizaciones han llegado tan lejos en ese debate.
Un informe del Institute for Corporate Productivity publicado en diciembre concluye que los gemelos digitales de trabajo podrían convertirse en el multiplicador de productividad más significativo desde la computadora personal. Hoffman va más allá: en diez años, espera que toda empresa con más de 50 empleados tenga réplicas altamente entrenadas asignadas a perfiles de ventas, desarrollo de negocio, atención al cliente y comunicación. Y en el largo plazo, proyecta que muchas grandes organizaciones tendrán gemelos también para empleados de base.
Desde next+, el análisis de nuestros especialistas apunta a que el verdadero cambio no es tecnológico sino organizacional. Los gemelos digitales no son solo una herramienta de productividad: son el primer modelo concreto donde el conocimiento individual de un ejecutivo se vuelve un activo escalable dentro de la empresa. Eso transforma la forma en que se gestiona el talento, se transfiere expertise y se mide el impacto de una persona dentro de una organización. Las empresas que empiecen a construir esa infraestructura hoy tendrán una ventaja estructural que no se compra después: el conocimiento institucional de sus mejores perfiles, disponible a escala y sin fricción.